完整指南 · 2026
從零開始學 Obsidian,並看懂「AI 製作流程」中每一個環節用到什麼工具、它們各自負責什麼。這頁把散落各處的資訊整理成一張可操作的地圖。
Part 0
一句話:一個把筆記存成純文字 Markdown 檔、放在你自己電腦上的知識庫工具。它不是雲端服務,你的檔案就是一堆 .md 檔。
筆記存在你的硬碟,不綁定任何公司。Obsidian 明天倒閉,你的檔案照樣能用記事本打開。
用 [[筆記名]] 把想法串起來。A 連到 B,B 自動知道 A 連過來了(反向連結)。
1500+ 社群外掛。從資料庫查詢到 AI 對話,缺什麼裝什麼。
因為是純文字,AI 讀寫毫無障礙。這是它成為 AI 時代知識庫的關鍵優勢。
個人使用完全免費。官方同步 / 發布是選配付費服務。
把整個知識庫畫成關係圖,一眼看出哪些想法孤立、哪些聚成了群。
Part 1
這六個概念學會,Obsidian 就通了 90%。其他都是變化。
Vault 就是一個資料夾。裡面裝你所有筆記,加上一個隱藏的 .obsidian 資料夾存放設定、外掛、佈景主題。
建議:新手只開一個 Vault。 多 Vault 會讓筆記無法互相連結,失去 Obsidian 最大的價值。等你真的有「工作 / 私人必須完全隔離」的需求再拆。
純文字排版語言,五分鐘學完最常用的:
# 一級標題
## 二級標題
**粗體** *斜體* ~~刪除線~~
- 項目符號
- [ ] 待辦事項
- [x] 已完成
> 引用區塊
`行內程式碼`
[外部連結](https://obsidian.md)
![[圖片.png]]
為什麼用 Markdown?可攜性。今天在 Obsidian,明天想搬到別的工具,複製資料夾就搬完了。
打 [[ 就會跳出筆記清單,選一個就建立連結。這是 Obsidian 的靈魂。
今天讀了 [[原子習慣]],裡面提到的複利概念
跟 [[Zettelkasten 方法]] 講的知識累積很像。
也可以改顯示文字:[[原子習慣|這本書]]
或連到某個段落:[[原子習慣#第三章]]
反向連結(Backlinks):打開「原子習慣」這篇,Obsidian 會自動列出所有連過來的筆記。你不用手動維護索引 —— 連結建立的當下,雙向關係就成立了。
心法:不要糾結「這篇該放哪個資料夾」,改問「這篇該連到誰」。連結比資料夾重要一百倍。
用 #標籤名 標記。跟資料夾的差別:一篇筆記只能在一個資料夾,但可以有無限多個標籤。
#狀態/草稿 #主題/心理學 #來源/書籍
支援階層標籤(用 / 分層)。建議把標籤用在狀態(草稿 / 完成 / 待複習)而不是主題(主題交給連結去處理)。
筆記最上方用 --- 夾住的區塊,放結構化欄位。這是 Dataview 和 AI 工具能「查詢」你筆記的基礎。
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title: 原子習慣
type: 讀書筆記
author: James Clear
rating: 5
status: 已完成
created: 2026-07-28
tags: [自我成長, 習慣]
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新版 Obsidian 有視覺化的 Properties 編輯器,不用手打 YAML 也能加欄位。
把筆記畫成節點、連結畫成線。分兩種:
全域圖譜 —— 看整個知識庫的樣貌。好看,但實用性有限,別花太多時間在這。
區域圖譜(Local Graph) —— 只看當前筆記周邊 1~2 層的關係。這個才是真正每天會用的,能幫你發現「原來這兩個想法之間隔了這個中介概念」。
Part 2
依序打勾,進度會自動存在瀏覽器裡。刻意排成三階段 —— 不要跳關去裝外掛。
Part 3 · 核心
這是整頁的重點。「用 AI 做東西」不是一個動作,而是五個階段的接力。點選階段看該階段的工具與各自負責什麼。
Part 4
全部工具集中在這,可篩選、可搜尋。標籤說明每個工具在流程中的位置與費用性質。
Part 5
功能高度重疊,不要全部裝(會重複建索引、拖慢 Obsidian 而且互相打架)。看你的情境選一個。
| 外掛 | 主要功能 | 費用 | 適合誰 |
|---|---|---|---|
| Smart Connections 可全免費 |
語意搜尋、側欄自動顯示相關筆記、內建 MCP 伺服器可給 Claude 用 | 本地嵌入模型全免費;用雲端模型約 $0.5–3 / 天 | 大多數人的起點。不用打字提問,寫著寫著相關筆記自己浮出來 |
| Copilot for Obsidian 訂閱制 |
ChatGPT 式對話側欄、可引用出處回答、支援圖片、可接雲端或本地模型 | 自備 API Key,一般用量約 $20–30 / 月 | 想要「一個外掛全包」、且習慣用對話介面問問題的人 |
| Text Generator 按量計費 |
在筆記裡直接下指令生成/改寫/摘要/翻譯,範本系統很強 | 約 $5–15 / 月 | 大量重複性寫作的人(週報、產品文案),把提示詞做成範本重複用 |
| BMO Chatbot + Ollama 完全本地 |
全程在自己電腦跑,筆記一個字都不外流 | $0(吃硬體,建議 16GB+ RAM) | 隱私要求高的人。代價是模型能力明顯弱於 Claude / GPT |
Part 6
MCP(Model Context Protocol)是讓 AI 直接存取外部資料的標準協定。設好之後,Claude 可以列出、讀取、搜尋、新增、修改你 Vault 裡的筆記。
官方通用伺服器,把 Vault 當成「一個裝滿 Markdown 的資料夾」。設定最簡單,Obsidian 不用開著。適合大多數人。
裝 Local REST API 外掛,透過 HTTP 跟執行中的 Obsidian 溝通。能用到 Obsidian 本身的功能(如解析連結關係),但 Obsidian 必須開著。
在終端機執行,把路徑換成你自己的 Vault 位置:
claude mcp add obsidian --scope user -- npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem "C:\Users\USER\Documents\MyVault"
設定完成後,在 Claude Code 裡輸入 /mcp 就能看到 obsidian 伺服器和它提供的工具。
「我過去半年關於定價策略寫過什麼?整理成一份摘要。」
「這三篇筆記有什麼共同模式?幫我寫一篇統整的永久筆記。」
「根據我的 [[產品定位]] 和 [[用戶訪談]] 筆記,寫一份提案大綱。」
「找出所有沒有任何反向連結的孤兒筆記,建議該連到哪。」
「讀這週的每日筆記,整理出完成事項與未解決問題。」
「幫這個資料夾裡缺 YAML 的筆記補上 type 和 tags 欄位。」
Part 7
工具只是載體,真正決定成效的是你用什麼系統。這三種是主流,各有適用情境。
核心:知識分三層流動 —— 閃念筆記(隨手記,會丟掉)→ 文獻筆記(讀到什麼,用自己的話寫)→ 永久筆記(一則一個想法,大量互連,永久保存)。
關鍵原則:原子化。一則筆記只講一個概念。這樣才能自由重組 —— 一個想法能同時支撐五篇不同的文章。
適合:研究者、寫作者、長期做知識累積的人。不適合:只想管待辦和專案的人。
把所有東西分成四類,依「可行動性」排序:
Projects 專案 —— 有明確截止日與完成定義的事(例:Q3 產品發表)
Areas 領域 —— 需長期維持、沒有終點的責任(例:健康、財務)
Resources 資源 —— 感興趣的主題參考資料
Archives 封存 —— 以上三類已完成或不再活躍的
適合:工作導向、專案多的人。上手快、直覺。缺點:偏向「儲存」而非「產生洞見」。
核心工具是 MOC(Map of Content,內容地圖) —— 一篇筆記,內容全是連到某主題底下其他筆記的連結,充當人工策展的目錄。
跟資料夾的差別:一篇筆記可以同時出現在多張 MOC 裡,而且 MOC 本身可以寫下「為什麼這幾篇該放一起」的想法。
適合:覺得 Zettelkasten 太嚴格、PARA 又太死板的人。這是最容易長期堅持的折衷方案,也最適合搭配 AI —— MOC 是給 AI 的絕佳脈絡入口。